直击数据风潮,打造三大高端精品课程

大势所趋 数据衍生的社会价值不可估量

领英早在2016年发布《中国最热职位人才报告》中提到:全球基础数据人才缺口已经增至 1500 万之居。

数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素。

“数据是资产!”,这一点已在业界成为共识,没有人再怀疑数据的价值。

人们对于海量数据的运用将带来新一波的生产率增长和消费者盈余浪潮。

  • 数据分析师(CDA)

    被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”,数据分析师是未来必备技能,也是现今的稀缺技能,高薪已成必然!

  • 大数据挖掘(BD)

    国家战略支持,市场海量需求,Hadoop大数据开发、数据分析&数据挖掘&机器学习、数据运维&云计算三大技术方向均“钱”途无量!

  • 人工智能(AI)

    2017年写入政府工作报告,企业投入重金,市场规模暴涨,中国人工智能人才缺口超过500万人,未来“薪”途无限!

ABC全栈6大课程特色

  • 01

    专业 / 热门 / 前沿课程体系

    数据分析工程师、数据挖掘工程师、爬虫工程师、算法工程师等可选岗位不胜枚举,薪资待遇节节攀升。

  • 02

    基于全球主流、应用火爆的编程语言Python

    超高的开发效率及性能,覆盖无人驾驶、金融、电商、医疗、教育等各大领域的首选语言。

  • 03

    定制学习方案

    全智能自适应TPCS教学平台,全方位收集并监控分析您的学习数据,定制您的个性学习方案!

  • 04

    三大阶段,独立开课,推荐就业

    本期ABC全栈课程共分为三期,每期相对独立,可分期学习,每期学完通过正常考核,即可保障推荐就业。

  • 05

    满足不同层次学员

    无论您是0基础小白,还是从事相关专业工作,北风ABC全栈课程都可以满足您的高薪梦!

  • 06

    权威认证证书

    经过课程学习后学员可通过北风渠道快速获取北风、工信部、百度云认证证书。

ABC全栈4大贴心服务

  • 1、不定期全方位访谈,实时关注学员学习动态

  • 2、任务通关制,老师全程把控学员学习质量

  • 3、提供推荐就业和就业指导服务

  • 4、本期学不会,下期免费再学

适应各类不同人群,未来同样可期

  • 数学专业、计算机相关专业、统计、金融,财务等专业本科及本科以上在读大学生

  • 从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员

  • 数据分析岗位,想深入学习数据/大数据分析或转行想从事人工智能工作的在职人员

  • 大数据开发人员,想转行或了解学习数据挖掘 / 人工智能技术从而转行的在职人员

  • 产品经理,想晋升从事专业数据分析师 / 人工智能产品经理的在职人员

  • 已经从事数据挖掘 / 数据分析岗位,希望晋级为企业首席分析师(CA)/ 大数据科学家 / 大数据高级架构师的在职工作人员

实力与经验并存,名师团队全力出击

  • 李老师

    吉林大学硕士,从业12年,掌握技术有spss,r,python,mysql,matlaboracle等数据分析技术,另外对hadoop,etl等大数据工具也有对应的应用。熟悉和研究算法、读取代码、数据分析、质量检查和质量控制,各种形式的研究报告、交通评价等。
  • 贾老师

    数据分析师讲师,具有多年的R语言应用及开发经历。讲课耐心细致、条理清晰、逻辑严密,讲求从原理讲起, 以解决实际问题为目标。
  • 张老师

    拥有银行体系一线的大数据分析体系实战经验,曾经工作过上海交通银行等多家银行体系。工作期间为国内多家机构提供商业智能BI开发及咨询服务,熟悉多领域数据分析模型的建设。对业务流程分析和方案解决拥有很强的实操经验。
  • 史老师

    毕业于上海海洋大学计算机系,获得SCJP认证,多年软件开发及大型企业电商项目经验。移动端开发 / Java企业网站开发 / 分布式计算处理解决方案。实时关注研究大数据一线前沿技术,资深Hadoop生态体系,Spark、Flink,Storm等大数据核心技术及生态圈框架研究者与实践者。
  • 高老师

    多年JavaEE项目开发以及大数据开发经验,讲课风格幽默风趣,授课经验丰富老道,课堂气氛轻松活跃,善于采用绘图,通俗易懂、形象且贴合的举例以及理论结合实际方式来深入浅出的讲解知识点,条理清晰,逻辑严谨且与时俱进。
  • 刘老师

    北风网AI专职讲师/信息与计算科学专业出身/多年大数据、机器学习应用开发经验。参与过多个大型大数据、机器学习项目,熟悉使用Hadoop、Spark、Mahout、Spark MLlib、scikit-learn、Caffe、Tensorflow等大数据、机器学习框架相关内容等
  • 刘老师

    7年金融投资经验 / 6年机器学习经验。在人工智能项目应用及量化投资方面有丰富的实战经验。能用通俗易懂的语言教授算法原理及算法开发流程,让学员快速理解抽象的算法内容;并能教授学员一些独特的程序开发技巧,寓教于乐。主要教授机器学习和量化投资课程。
  • 张老师

    "美国乔治华盛顿大学统计学 硕士/特许金融分析师一级,扎实的数学和英语基础,能够熟练使用英语进行交流、完成英文文献研究以及论文撰写。四年统计建模分析经验,丰富的机器学习以及数据分析经验,移动互联网机器学习算法工程师、数据分析师经验。"

科学课程设计,完美贴合市场需求

  • 数据分析师(CDA)
  • 大数据挖掘(BD)
  • 人工智能(AI)

每期开班座位有限,报名立马抢占选座特权