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【项目直播】医疗保险大数据分析与统计推断项目实战(Hadoop篇)
  
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【项目直播】医疗保险大数据分析与统计推断项目实战(Hadoop篇)

项目(医疗保险大数据分析与统计推断项目实战【Hadoop篇】)主要分为七个部分,分别是: 第一部分:业务系统(广东省新型合作医疗保险管理系统)的业务逻辑分析、...

适合人群:高级
课时数量:45课时
用到技术:Hadoop、Hive、Hbase、Sqoop、Tableau、D3、Echarts、HighCharts、SSM/MVC、EF等
涉及项目:广东省新型合作医疗保险管理系统

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   适逢年中,在这骄阳似火的季节、为答谢广大学员、客户及各界朋友长期以来对北风的大力支持,特从八月份起,产品总监闲筝老师本人会依据十几年的从业经验及多年积攒的商业数据(数据脱敏处理)、依托北风网自主研发的大数据、数据分析高端实验室平台,陆续推出基于前沿框架、Hadoop、Spark、机器学习、推荐系统和人工智能等新型平台技术的系列项目实战课程,凡北风大数据、数据分析和人工智能方向的就业、跳槽类学员,不分新老,皆可免费学习相关项目课程,再次感谢和回馈社会各界朋友对北风网的大力支持!

项目(医疗保险大数据分析与统计推断项目实战【Hadoop篇】)主要分为七个部分,分别是:

 
第一部分:业务系统(广东省新型合作医疗保险管理系统)的业务逻辑分析、数据前期清洗和数据分析目标指标的设定等,业务系统核心业务模块有:参合信息管理、门诊补偿管理、住院补偿管理、降销补偿管理、定点机构管理、保险基金管理、费用项目管理和疾病病种管理等;
第二部分:Linux、Hadoop分布式集群搭建方面的内容,大数据前沿知识介绍、Linux及Vmware安装和使用、Linux/Vmware文件系统操作、Hadoop的单机、伪分布、完全分布式模式的安装配置等;
第三部分:Hadoop分布式集群进阶方面课程,Hadoop2.x体系结构及Hadoop3.0新特性、HDFS原理,HDFS Shell操作、YARN的基本构成和工作原理、MapReduce并行计算框架、基本的MapReduce算法实现和Hadoop集群上部署和执行MR Job等;
第四部分:大数据导入与存储方面的课程,关系型数据库基础知识、hive的基本语法、hive的架构及设计原理、hive安装部署与案例、Sqoop安装及使用和Sqoop与关系型数据库进行交互等;
第五部分:Hbase理论及实战方面的课程,Hbase简介、安装及配置、Hbase的数据存储与数据模型、Hbase Shell、Hbase 访问接口和Hbase数据备份与恢复方法等;
第六部分:医疗保险数据分析与统计推断方面的课程,背景与分析推断目标、数据抽取、数据探索分析、数据预处理等;
第七部分:数据分析与统计推断结果的展示(大数据可视化)方面的课程,主要是使用Tableau、D3.js、Highcharts和ECharts等可视化工具和技术 把最终的分析结果,以优美的图表展示给客户。 

 

 

一、业务系统(广东省新型合作医疗保险管理系统):
 1.1Java和.Net两个版本呈现业务逻辑和数据;
 1.2后端主要技术指标:Springmvc、Spring、Mybatis、MVC、EF、T4、Log4net、EasyUI、Rdlc、Spring.net等;
 1.3系统后端框架:Java版本:SSM,.Net版本:MVC+EF。


二、大数据分析系统(Hadoop生态系统):
 2.1Hadoop生态系统主要包括:Hive、Hbase、Pig、Sqoop、Flume、ZooKeeper、Mahout、Spark、Storm、Shark、Phoenix、Tez和Ambari等;
 2.2本项目重点使用框架介绍:
 (1)Hive:用于Hadoop的一个数据仓库系统,它提供了类似于SQL的查询语言,通过用该语言,可以方便地进行数据汇总,特定查询以及分析存放在Hadoop兼容文件系统中的大数据;
 (2)Hbase:一种分布的、可伸缩的、大数据存储库,支持随机、实时读/写访问;
 (3)Sqoop:为高效传输批量数据而设计的一种工具,其用于Apache Hadoop和结构化数据存储库如关系数据库之间的数据传输;
 (4)ZooKeeper:一种集中服务,其用于维护配置信息,命名,提供分布式同步,以及提供分组服务;
 (5)Mahout:一种基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的分布式计算框架算法集,实现了多种MapReduce模式的数据挖掘算法。


三、数据可视化系统(工具+技术):
 (1)Tableau Desktop:是一款桌面端分析工具,通过Tableau Desktop 轻点几下鼠标,就可以连接到几乎所有的数据源,之后只需用拖放的方式就可快速地创建出交互、美观、智能的视图和仪表板;
 (2)D3:全称是Data-Driven Document,是一个JavaScript的函数库,是用来做数据可视化的,D3允许用户绑定任意数据到DOM,通过数据操作网页元素,创建可交互式的图表;
 (3)Highcharts、Echarts:Charts家族的典型代表,都是开源、功能强大的数据可视化产品,辨识度非常高,都可提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表。

 

 

 北风笔名闲筝,本名娄景亮,现任北风网产品总监,微软认证讲师,10多年软件研发与IT培训经验,参与过省部级医疗保险系统项目设计,在大数据处理、大数据分析、客户端技术、项目管理、H5前端开发等方面有着深刻的理解和实战经验,先后担任过国内某知名企业的CTO以及国内知名IT高端培训机构教学总监,北风网资深签约金牌讲师,主编过的BF-TECH5.0系列就业课程有:零基础大数据、Java全栈、.NET全栈、Python全栈、PHP全栈、H5Web前端和软件测试等,对软件系统架构、企业解决方案及IT在线教育行业有着卓越的见解和远识。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8月29日起在线直播,每周3次起,每次1小时


第一阶段:业务系统业务逻辑讲解(直播3次)
(1)广东省新型合作医疗保险管理系统介绍
(2)医疗保险业务逻辑分析
(3)数据前期清晰和数据分析目标指标的设定等


第二阶段:Hadoop分布式集群搭建(直播3次)
(1)大数据前沿知识介绍
(2)Linux及Vmware安装和使用
(3)Linux/Vmware文件系统操作
(4)Hadoop的单机、伪分布、完全分布式模式的安装配置等
(5)动手实践(搭建大数据集群)


第三阶段:Hadoop分布式集群进阶(直播8次)
(1)Hadoop2.x体系结构及Hadoop3.0新特性
(2)HDFS原理,HDFS Shell操作
(3)YARN的基本构成和工作原理
(4)MapReduce并行计算框架
(5)基本的MapReduce算法实现
(6)Hadoop集群上部署和执行MR Job等
(7)动手实践(参合数据迁移和补偿试算)


第四阶段:大数据导入与存储(直播10次)
(1)关系型数据库基础知识
(2)hive的基本语法
(3)hive的架构及设计原理
(4)hive安装部署与案例等
(5)Sqoop安装及使用
(6)Sqoop与关系型数据库进行交互等
(7)动手实践(各地区参合、基金和补偿等数据的统计分析)


第五阶段:Hbase理论及实战(直播6次)
(1)Hbase简介、安装及配置
(2)Hbase的数据存储与数据模型
(3)Hbase Shell
(4)Hbase 访问接口
(5)Hbase数据备份与恢复方法等
(6)动手实践(数据转储与备份)


第六阶段:保险数据分析与统计推断(直播3次)
(1)背景与分析推断目标
(2)分析方法与过程推断
   1)数据抽取
   2)数据探索分析
   3)数据预处理
(3)动手实践(分析既定指标数据)


第七阶段:数据分析与统计推断结果的展示(大数据可视化)(直播4次)
(1)使用Tableau展示数据分析结果
(2)使用D3展示数据分析结果
(3)使用HighCharts、ECharts展示数据分析结果