AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)
  
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AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)

本项目主要研究法律资讯网站,依据海量数据,研究用户兴趣偏好,分析用户的需求和行为,发现用户兴趣点,从而引导用户发现自己的信息需求,准备推荐给所需用户。

适合人群:中级
课时数量:20课时
用到技术:Java框架,HighChars,Hadoop,Kettle,Kibana,ESeacher,Hive,SQOOP,人工智能,Mahout

  • 课程顾问贴心解答

    为你推荐精品课程,无论就业还是升职加薪,毫无压力。

  • 名企定制紧随大流

    量身打造紧贴企业需求的实用性课程。

  • 系统教学把控效果

    集学、测、练为一体的学习系统为你科学的安排学习进度,提高效率。

  • 一线大师1对1指导

    课程研发团队内一线资深讲师一对一指导,手把手教学,直到学会。

  • 点播答疑完美结合

    每周2-3次直播解答,保证学员日常学习问题能得到解决。

  • 量身定制学习计划

    告别杂乱的学习方式,我们会根据你的情况定制学习计划。


信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转变为客户中心,教育、咨询、培训等领域如何精准的定位目标群体极为重要,企业要想从海量信息中快速准确的寻找到属于自己的那片蓝海变得越来越困难,其中如何快速区分高价值用户、潜在价值用户,如何避免客户的流失尤为关键。
本项目主要研究法律资讯网站,依据海量数据,研究用户兴趣偏好,分析用户的需求和行为,发现用户兴趣点,从而引导用户发现自己的信息需求,准备推荐给所需用户。

1.课程研发环境
开发工具:Intellij IDEA、Cloudera Manager、Kettle
浏览器:Firefox、Chrome
运行环境:JDK1.8
案例后台环境:Java、Tomcat、idea、Hadoop


2.内容简介

本项目结合目前流行的大数据框架,在原有成熟业务的前提下,进行大数据分析处理,真实还原企业应用,让学员身临其境的感受企业大数据开发的整个流程。
项目的业务系统底层主要采用JAVA架构,大数据分析主要采用Hadoop框架,其中包括Kettle实现ETL、SQOOP、Hive、Kibana、HBASE、Spark以及人工智能算法等框架技术;
采用真实大数据集群环境的搭建,让学员切身感受企业项目的从0到1的过程。

吴老师:6年IT开发从业经验,3年大数据开发经验,2年高端培训机构教学经验,长期从事智慧旅游领域的软件产品研发,及商业应用,主要参与的项目有:杭州市委大数据旅游分析平台、浙江省旅游管理系统、中国电信日志实时计算系统、医疗保险大数据分析项目—深圳合作医疗保险管理系统、上海银行风控项目、K12管理项目---数字化/虚拟校园。
技术领域,擅长JAVA、Web前端和大数据等各方面以及运维、架构设计和优化经验。

 

一、系统业务介绍
1.底层业务实现框架讲解
2.功能模块讲解

 

二、系统架构设计
1.总体架构分析
2.数据流向
3.各技术选型承载作用
4.部署方案

 

三、详尽实现
1. 原始数据处理
2. ETL数据导入
3. MR数据计算
4. Hive数据分析

 

四、数据可视化
1.采用Highcharts插件展示客户偏好曲线图
2.使用Tableau进行数据分析可视化展示

 

五、项目优化
1. ZooKeeper实现HA
2. 集群监控的整体联调

   

本系课程,主要分为三部分完成
第一部分:业务系统与大数据有机结合介绍
第二部分:大数据集群环境配置。
第三部分:结合大数据进行业务指标分析
学完本系列课程后,学员将会达到以下学习目标:
只要具有Hadoop基础的学员都能灵活运用课程中的相关技术开发大数据项目。

亮点一、项目内容通俗易懂
亮点二、以理论+实践结合的方式进行讲解授课
亮点三、运用企业流行框架+稳定新版本


1.课程针对人群
稍有JAVA及Hadoop基础,后续继续深入学习的学员。


2.我该怎么学,如何才能学好这门课程,给些建议。

    2.1、时间上的安排建议
    此次预计采用大屏直播方式,所以希望大家合理安排时间,准时参加课程,这样才能有更好的授课体验,及时与老师互动。
    2.2、学习要求
    老师课堂演示的案例、效果或者布置的作业,希望大家课后务必自己思考并动手实践,遇到问题及时在课上或者学习群里提出。


3、讲师建议
 
  3.1.直播结束后,老师会提供录播,但是希望大家先抛开视频,独立自己把上课中的示例写一遍,看自己是否理解,如果不正确,可以回过头看再看下视频,如果反复,达到真正理解和熟练掌握的目的。
    3.2.对于项目实战,一定要自己亲自动手做一遍,不要满足听完就OK了。
    3.3. 建议一般听课,一般拿个纸和笔,做一些记录和笔记,这是一种非常好的学习习惯。
    3.4. 一定不要过于依赖老师,要学会看API和使用百度,学会思考,学会举一反三。
    3.5. 最后祝您学有所成。

课程是属于某个特定的专业技术,掌握该技术后,你可以从事以下职位的相关工作

1.Java软件开发工程师
2.大数据开发工程师