(浦东)零基础大数据分析(S1)(全日制远程直播)
  
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(浦东)零基础大数据分析(S1)(全日制远程直播)

大数据是近年热门的主流核心技术,人才缺口相当大。由于数据本身支撑着大部分行业的关键商业环节,不管是电商、互联网平台、金融领域都以数据作为日常工作流的主要物料。我...

适合人群:初级
用到技术:Excel、PowerBI、MySql、数据可视化、SPSS、问卷分析实例

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大数据是近年热门的主流核心技术,人才缺口相当大。由于数据本身支撑着大部分行业的关键商业环节,不管是电商、互联网平台、金融领域都以数据作为日常工作流的主要物料。我们在互联网时代从每一个手机、PC或其他终端上的操作都是大数据的分子,以及最终被作为各种商业运作的元素流作,这些数据总量持续地增长,而成为或称为大数据,其存储、计算、处理和开发需求日渐趋大。
随着经济技术不断发展,大数据相关人才 却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”




第一部分:数据分析基础
 一、Excel
  1、Excel基础知识
  2、Excel表格设计
  3、Excel函数与公式
  4、Excel数据透视图表
  5、Excel商务图表制作
  6、Excel分析实例
 二、PowerBI
  1、PowerBI简介
  2、PowerBI:仪表盘和数据刷新
  3、PowerBI:构建数据模型
  4、PowerBI运用实例
 三、MySql数据库
  1、MySQL数据库:SQL基础
  2、MySQL数据库:数据库设计
  3、MySQL数据库:索引与视图
  4、MySQL数据库:常用函数
  5、MySQL:存储过程和触发器
  6、MySQL:数据库事务控制和锁定语句
  7、MySQL:SQL优化
 四、MongoDB
  1、MongoDB介绍
  2、MongoDB常用命令
  3、MongoDB数据库外部管理工具
 五、数据可视化
  1、数据可视化的基本内涵
  2、可视化的工具运用
  3、可视化沟通之信息图


第二部分:业务导向性数据分析
 一、数学统计学
  1、统计学基础
  2、数学基础
 二、SPSS
  1、SPSS介绍与基本操作
  2、描述统计分析
  3、检验分析
  4、典型相关分析
  5、回归分析
  6、聚类分析
  7、数据降维
 三、问卷分析实例
  1、问卷分析实例:关于调查
  2、问卷分析实例:准备数据
  3、问卷分析实例:单选题设计与分析
  4、问卷分析实例:多选题设计与分析
  5、问卷分析实例:排序题分析
  6、问卷分析实例:构建模型
 四、撰写数据分析报告
  1、标准化数据分析PPT报告制作
  2、报告设计的一般原则与示例
  3、组织材料与表达观点
  4、撰写分析报告文档




1.课程针对人群
  本课程针对在校大学生、应届毕业生、已从事相关专业工作、对数据分析感兴趣或想从事数据分析岗位的学员。


2.我该怎么学,如何才能学好这门课程,给些建议。
  2.1、时间上的安排建议
    如果您时间上充分,建议以每天4-5讲的进度往前学习。
  2.2、学习要求
    如果您没有基础,建议还是中规中矩的按照课程进度一点一点仔细观看学习,并一定要把看完的视频中的代码自己手敲一遍,以加深理解和记忆
    如果您有基础,可不必按部就班进行,可以拿你感兴趣的部分去学习,但一定要注意实践,并学会举一反三
  2.3、讲师建议
    1.最好看完视频之后,抛开视频,独立自己去把上课中的示例写一遍,看自己是否理解,如果不正确,可以回过头看再看下视频,如果反复,达到真正理解和熟练掌握的目的。
    2. 建议一边听视频,一边拿个纸和笔,做一些记录和笔记,这是一种非常好的学习习惯。
    3. 一定不要过于依赖视频,要学会使用百度,学会思考,学会举一反三
    4. 最后祝您学有所成




业务分析师
数据分析师
数据分析员
数据产品经理