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公告:因课程即将全面升级,2017年度所有课程进行统一调价!         公告:因课程即将全面升级,2017年度所有课程进行统一调价!         

一张图告诉你什么是数据分析师

运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

  • 懂业务

    熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果就没有太大的使用价值。

  • 懂管理

    一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

  • 懂分析

    能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。

  • 懂工具

    数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

  • 懂设计

    能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

不仅是职位颜值高 薪资更是刁到爆发

  • 业务数据分析师
    年薪15万起

  • 建模数据挖掘师
    年薪30万

  • 大数据分析师
    年薪 15万起

  • 首席数据分析师
    年薪50万

  • 大数据科学家
    年薪50万

  • 高级系统架构师
    年薪50万

  • 数据产品经理
    年薪20万

  • 业务数据挖掘师
    年薪30万

  • 高级数据产品经理
    年薪40万

  • 运维架构师
    年薪60万

等级划分 迅速找到自己的定位

  • Level1 业务数据分析师

    学习条件

    适合从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

    具备技能
    概率统计基础知识
    EXCEL/SPSS/SAS软件应用
    市场调研,数据报告
    精准营销,客户画像

  • Level2 建模分析师

    学习条件

    两年以上数据分析岗位工作经验,或学习过Level1全部内容且 通过 Level1考核

    具备技能
    数据挖掘算法
    软件建模运用
    行业案例演练
    宏观业务决策

  • Level3 大数据分析师

    学习条件

    两年以上数据分析岗位工作经验,或学习过Level1全部内容且 通过 Level1考核

    具备技能
    计算机、数理科学
    业务模型优化
    数据架构设计
    运营数据资产

  • Level4 数据分析专家

    学习条件

    五年以上数据分析岗位工作经验,或学习过Level2/ Level3全部内容且通过考核。

    具备技能
    大数据编程技术
    大数据架构设计
    大数据管理分析
    大数据项目实操

一个合格的大数据分析师应该掌握的技能

课程6大特色玩爆行业

  • 01

    专业 / 热门 / 前沿课程体系

    数据挖掘/数据分析/数据仓库/商业智能/大数据技术/人工智能/机器学习/深度学习/项目管理/系统架构 一个都不能少!

  • 02

    全面岗位技能

    0基础入门,4 大阶段,26门课程,2000+ 学时,8 大软技能,16 大硬技能,17大行业经典案例,8大项目实战!

  • 03

    灵活的学习方式

    在线学习/现场直播/线下面授多种学习方式供您选择,适合不同需求的学员。

  • 04

    定制学习计划

    全智能自适应TPCS教学平台,收集并监控分析您的学习数据,为您量身订做学习计划!

  • 05

    全程干货 实战为王

    我们不仅仅在于数据挖掘/数据分析,算法理论上深入讲解,更是贯穿大量实战案例与企业常用工具配合使用,让你成为一个实战家,入职企业即能快速上手工作。

  • 06

    适合不同层次学员学习

    无论您是刚毕业或在校大学生,还是您已经从事相关专业工作,只要您愿意,都可以选择学习本套课程,为您未来的更好的就业或晋级加薪充电加油!

查看课程详情

17大行业经典案例快速提升

  • 经典案例 12 机器学习-手写数字识别(Python实现)

  • 经典案例 14 机器学习-用决策树预测隐形眼镜类型

  • 经典案例 16 机器学习-实战贝叶斯分类算法 智能手环推荐

  • 经典案例 13 机器学习-使用朴素贝叶斯模型过滤垃圾邮件

  • 经典案例 15 Kmeans实战,图片按照色彩聚类

  • 经典案例 17 机器学习-自适应学习率和二分法精确搜索

  • 经典案例 6 信用风险评估系统

  • 经典案例 8 新闻爬虫、豆瓣爬虫

  • 经典案例 10 用关联规则做购物车分析

  • 经典案例 7 辅助决策分析系统

  • 经典案例 9 Scrapy框架和案例需求分析

  • 经典案例 11 分类效果的评价方式(R语言实现)

  • 经典案例 1 音乐网站用户价值发现(RFM)

  • 经典案例 2 电信用户流失预警建模

  • 经典案例 4 超市会员用户

  • 经典案例 3 超市物品内在联系分析

  • 经典案例 5 购物车数据分析(Python语言实现)

8大项目实战

  • 基于Hadoop技术实现的离线
    电商分析平台

  • 大型电商物流平台从设计到编码实现

  • 基于Python构建简单的算法
    交易系统

  • 基于Python构建期权分析系统

  • 数据仓库 商业智能之
    基于医疗系统的数据分析

  • 数据仓库商业智能之
    视频行业的用户分析

  • 数据仓库、商业智能之
    广告管理系统

  • 环境数据资源中心

5大特色服务 支持你成为企业精英

运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

  • 班主任

    安排学员学习计划,做好学习指导,保证培训的进度及学习体验。

  • 讲师

    资深大数据教学专家亲自授课,手把手教学 , 直到学会。

  • 项目经理

    名企大数据实战专家,以企业真实项目为基础,深入浅出,透析本质。

  • 就业老师

    负责学员教务服务 , 关注学员的心理 , 定期沟通 , 收集企业招聘需求 , 推荐学员就业并对就业情况进行汇总分析。

  • 职业规划

    结合专业知识和相关资源,给予学员有关职业的适应、发展等方面的专业咨询、辅导、判断、建议。

彻底告别教科书时代 BF-TECH 5.0引领革命

  • 双模式教学,线上线下双管齐下

    单一的线上学习或者单一的线下学习已经无法满足市场的要求了,北风自2012年开始就在研发教学平台,通过系统的管理对学生的学习做一个考核,保证学生学习的质量。

  • 标准化管理,教学品质迅速提升

    很多人问,北风这么大的机构,到底是怎么来保证教学品质的,这要归结于北风自主研发的教学平台,通过标准化的管理对老师、学生作业进行管理,保证教学的质量。

  • 海量资料库,集百家所长

    北风八年教学经验所积累起来的资料,数据,问题以及经验软布都汇总在了一起 , 对于北风来说 , 这是不菲的财富 ,对于学员来说,这是买不到的经验。

  • 随时随地学习

    所有作业、考试、课程都是通过平台来进行管控的,所以学生可以不受时间空间的限制,课堂听讲课后巩固,遇到难点,可以通过平台解决。

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